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基本コードを学ぶ

pythonの超基本googleの環境colaboratoryを使う,忘れたらここから！

Google Colaboratoryは、Pythonを使ったデータ分析や機械学習の実験に最適なクラウド環境です。特にGPU/TPUを無料で利用できる点が魅力で、環境構築の手間が省けるため、初心者から上級者まで幅広く活用できます

            Google Colaboratory（Colab）の利用手順（要約）

            1. Colabを開く
            Google Colaboratory にアクセス。
            Googleアカウントでログイン。

            2. 新しいノートブックを作成
            「新しいノートブック」 をクリック。
            既存の .ipynb ファイルを開くことも可能。

            3. コードを実行
            セルにPythonコードを入力し、Shift + Enterで実行。
            !pip install で追加ライブラリをインストール可。

            4. GPU/TPUを有効化（オプション）
            「ランタイム」→「ランタイムのタイプを変更」 を選択。
            「ハードウェアアクセラレータ」でGPUまたはTPUを選択。

            5. Googleドライブとの連携（オプション）
            from google.colab import drive
            drive.mount('/content/drive') を実行し、Googleドライブをマウント。

            6. ノートブックを保存・共有
            「ファイル」→「保存」 でGoogleドライブに保存。
            「共有」ボタン で他のユーザーと共同編集可能。

            7. セッション管理と終了
            Colabのランタイムは一定時間で自動切断される。
            「ランタイム」→「ランタイムの接続を解除」 で手動終了も可能。

🔹 ポイント: 環境構築不要で、すぐに機械学習やデータ分析を始められる。

文章編集エディター Html変換エディターでの文章作成「2021年 6月」

django-admin

[python3 manage.py migrate]する!

models.py役割


    python3 manage.py createsuperuser

プロンプトに従って入力コマンドを実行すると、以下の情報を入力するよう求められます：ユーザー名メールアドレスパスワード（確認のために2回入力）すべての情報を入力したら、新しいスーパーユーザーが作成されます。 Django 管理画面にアクセス作成したスーパーユーザーで、Django の管理画面（通常は http://127.0.0.1:8000/admin/）にログインできます。「Pythonの仮想環境を作るソフトウェアは数種類あり、Python使ってる人何を使えばいいのか。
基本的virtualenvと、venvと呼ばれる仮想環境を使えば良い。virtualenvはPythonの公式で配布されているパッケージではない（サードパーティ製）ですが、Python3.3より前であればこちらがよく使われていました。」



        pip（ピップ）　　　　　  　--Pythonで開発されたパッケージを管理
        pyenv（パイエンブ）　　　  --複数バージョンのPythonを同居させて使い分
        virtualenv 　　　　　　　 -- 仮想環境(意味)
        env    　　　　　　　　　  -- 環境(意味)
        environ 　　　　　　　　 　-- 環境(意味) =environment