Streamlit は、Python だけで簡単にWebアプリを作成できるフレームワーク です。
データサイエンスや機械学習の可視化に特化しており、シンプルなコードでインタラクティブなアプリを作成できます。
6-Github学ぶ
シンプルな文法: Pythonの文法はシンプルで直感的なものであり、英語に近い自然言語のような文法を採用しています。これにより、初心者でもコードを理解しやすく、学びやすいです。
読みやすさと明快さ: Pythonのコードは読みやすく、可読性が高いと言われています。インデント（字下げ）によるブロック構造を採用しており、コードのブロックや制御構造を明確に表現することができます。
多様な用途: Pythonは汎用的なプログラミング言語であり、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、科学計算など、さまざまな用途に利用されています。豊富なライブラリやフレームワークのサポートがあり、特定の領域での開発を迅速かつ効率的に行うことができます。
コミュニティとサポート: Pythonは活発なコミュニティを持っており、情報や質問への回答が豊富です。ドキュメントやチュートリアルも充実しており、初心者が学習を進めるのに役立ちます。
クロスプラットフォーム: Pythonは主要なオペレーティングシステム（Windows、macOS、Linux）で動作します。そのため、異なるプラットフォーム上で開発したPythonコードを移植することが容易です。
外部モジュールは、次のような目的で使用されます。
追加の機能: 外部モジュールは、特定のタスクやドメインにおける追加の機能を提供します。例えば、科学計算にはNumPyやSciPyといった数値計算や科学技術計算の機能を提供するモジュールがあります。データ分析や機械学習にはPandasやScikit-learnといったモジュールが一般的です。
データベースの連携: 外部モジュールは、様々なデータベースとの連携を可能にします。Pythonでよく使用されるデータベース関連のモジュールには、MySQLやPostgreSQL、SQLiteなどのデータベースにアクセスするためのモジュールがあります。
ウェブ開発: 外部モジュールは、ウェブアプリケーションやAPIの開発を支援します。FlaskやDjangoといったフレームワークや、RequestsやBeautiful SoupといったHTTPリクエストやHTMLパースのためのモジュールが一般的です。
テストとデバッグ: テストフレームワークやデバッグ支援ツールは、外部モジュールとして提供されます。例えば、unittestやpytestはテストを作成・実行するためのモジュールです。また、デバッグツールとしてはpdbやloggingモジュールが利用されます。
データ可視化: データの視覚化を容易にするための外部モジュールもあります。MatplotlibやSeabornは、グラフや図を作成するためのモジュールであり、データの可視化によく使用されます。
デフォルトのモジュール（Default module）は、Pythonのインストール時に標準的に提供されるモジュールのことを指します。これらのモジュールはPythonの実行環境に組み込まれており、追加の手順なしで利用できます。
デフォルトのモジュールには、Pythonの基本的な機能を拡張するためのモジュールや、一般的なタスクをサポートするためのモジュールが含まれています。以下はいくつかの代表的なデフォルトのモジュールです。
mathモジュール: 数学関数や定数を提供します。三角関数、指数関数、対数関数などの数学的な操作を実行するための関数が含まれています。
randomモジュール: ランダムな数値や要素を生成するための関数を提供します。乱数の生成、リストのシャッフル、ランダムな要素の選択などに使用されます。
datetimeモジュール: 日付と時間を操作するためのクラスと関数を提供します。日付の取得、時刻の比較、日付のフォーマットなどに使用されます。
osモジュール: オペレーティングシステムとやり取りするための関数を提供します。ファイルの操作、ディレクトリの作成、環境変数の取得などに使用されます。
sysモジュール: Pythonの実行環境とやり取りするための関数や変数を提供します。コマンドライン引数の取得、終了コードの設定、標準出力のリダイレクトなどに使用されます。
これらのデフォルトのモジュールは、Pythonのインストール時に自動的に利用可能になります。そのため、追加の手順なしにこれらのモジュールをインポートして使用することができます。ただし、必要な機能に応じて追加のモジュールやパッケージをインストールする場合もあります。